KI, die die TARA entwirft.
Ingenieure zeichnen sie ab.
ThreatZ AI schlägt Bedrohungen, Angriffspfade, Schwachstellen und Controls vor — und beantwortet fundierte Fragen zu Ihrem Projekt. Sie schreibt nie in Ihre Daten. Nur die Aktion eines Ingenieurs übernimmt etwas.
Schlägt vor,
entscheidet nie.
Der Recommender schlägt Bedrohungen, Angriffspfad-Chatter, mögliche Schwachstellen und Controls für Ihr Projekt vor. Jeder Vorschlag landet in einer Prüf-Queue, den ein Ingenieur annimmt oder ablehnt — Annahmen mit hoher Auswirkung gehen an einen zweiten Freigeber.
Fundierte
Projekt-Fragen.
Fragen Sie den Assistenten in natürlicher Sprache zu Ihrem Projekt. Er antwortet nur aus den eigenen Daten Ihres Projekts und zitiert die realen Entitäten hinter jeder Antwort — keine freischwebende Generierung, keine erfundenen Fakten.
Annahmen mit hoher Auswirkung erfordern einen zweiten Freigeber — Funktionstrennung.
Zitiert reale
Entitäten.
Antworten kombinieren RAG über Ihre Wissensbasis mit KAG — wissensgestützter Generierung über den Neo4j-Graph Ihres Projekts. Antworten verweisen auf echte Bedrohungen, Assets und Schadensszenarien zurück, und ein Guardrail markiert jede Evidenz, die sich nicht fundieren lässt.
Ihr Modell,
Ihre Mauern.
KI-Dienste sind streng nur-lesend — jede Änderung ist eine ThreatZ-Aktion, die ein Ingenieur autorisiert hat. Bringen Sie Ihren eigenen LLM-Endpunkt mit und betreiben Sie alles in Private Cloud, On-Premise oder Air-Gapped, ohne Datenabfluss zu Dritten. Ein fehlkonfigurierter Endpunkt scheitert sichtbar; er erfindet nie etwas.